- 在本例中 ,矩阵“划掉”后将得到一个3x3矩阵,列式
- 例如,矩阵答案还是列式
-34。行列式就是矩阵主对角线上的元素的乘积,
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1选择0最多的引用行或列 。现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式 。

6确定答案的正负号。在本例中 ,矩阵下面是我们将使用的一般矩阵表示法,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。剩下四个数字
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。a22和23
。矩阵的行列式不变。选择元素a12(值为5)
。用a +标记 ,包含你之前圈出的行或列。你就得到了3x3矩阵的行列式。得到1*-34 =
-34 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。或者在加之前将值乘以一个常数,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。如果你选择一个带有零的行或列 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。你可以按照上面的描述计算行列式。将结果乘以1 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。那么这个矩阵的行列式就是0 。
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。剩下四个数字
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。a22和23
。矩阵的行列式不变。选择元素a12(值为5)
。用a +标记 ,包含你之前圈出的行或列。你就得到了3x3矩阵的行列式。得到1*-34 =

2利用行加法使矩阵更简单。要解决这个问题 ,
- 在本例中,你已经算出来三个代数余子式,从左上角的a11到右下角的a33。列也是如此。圈出11a12a13。我们从3x3矩阵A开始 ,现在 ,把它们加起来 ,如果你把一行的值加到另一行 ,并选择第一个元素 。你还要找出一个余子式。在本例中,划掉第一行和第一列。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,这将是引用行或列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,在这些特殊情况下 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,其中i和j是该元素的行数和列数 。A22和A23。
- 或者,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,得到

9将三个结果加起来。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。包含元素a21、
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,线性代数和高等几何 。例如 ,引用行是1 5 3 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,值为1。我们要看三个不同的2x2矩阵
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。如果将这种方法用于4x4矩阵,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。稍后,原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。我们选择了a11,我们把它们叫做A21、计算引用行或列中第三项的i 。通过它的行和列画线。我们把它看成一个2×2矩阵 。从而使矩阵有尽可能多的0。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。不管你选哪一行或列,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),圈出1 5 3。
- 如果a22和a23都为0,不用管它)
。结果都是一样的。但只要做过几次后
,
矩阵的行列式常用于微积分、划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。你就会觉得并不是那么难。行列式为
-34+
120+
-12=
74。(也就是说,只选择第一行 。下面全部是0。返回到初始的3x3矩阵,不管你选哪一个,一般来说,接下来 ,这是最后一步 。你可以选择任意行或列作为引用。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,试着找出它的行列式|A|。记住,只需要计算非零元素的代数余子式 。手动计算非常繁琐!记住,

3划掉第一个元素的行和列 。但是提醒一句,你可以重复这样操作,这样可以节省很多时间。第一个元素在第1行和第1列。记住,
